Що є прикладом інференційного дослідження?
Інференційна статистика має два основних застосування: робити оцінки популяції (наприклад, середній бал SAT усіх 11-класників у США). тестування гіпотез, щоб зробити висновки про популяцію (наприклад, зв’язок між балами SAT і сімейним доходом).4 вересня 2020 р.
Вивідна статистика є використовується, щоб зробити висновки або умовиводи на основі наявних даних із меншої вибіркової сукупності. Це часто робиться шляхом аналізу випадкової вибірки з набагато ширшого набору даних, наприклад, більшої сукупності. Висновки, зроблені на основі цієї вибірки, застосовуються до всієї сукупності.
Приклади інференційної статистики Припустимо, відомі середні оцінки 100 студентів у певній країні. Використовуючи цю вибіркову інформацію, середні оцінки студентів у країні можна приблизно оцінити за допомогою інференційної статистики.
«Чому ви думаєте…?», «Звідки ви знаєте…?», докладно поясніть, чому ви думаєте…» є деякі з поширених прикладів запитань на висновок. Інференційні питання також відомі як «екстраполятивні» питання. Інференційні запитання мають відповіді, які опосередковано сформульовані, індуковані або вимагають іншої інформації.
Висновок використовує спостереження та фон для досягнення логічного висновку. Ви, мабуть, практикуєте висновки щодня. Наприклад, якщо ви бачите, як хтось їсть нову їжу, і він чи вона корить гримасу, тоді ви припускаєте, що йому це не подобається. Або якщо хтось грюкне дверима, ви можете зробити висновок, що вона чимось засмучена.
Основні методи інференційної статистики включають перевірку гіпотез, коли дослідники перевіряють гіпотези щодо параметрів сукупності за допомогою вибіркових даних; регресійний аналіз, де зв’язки між змінними досліджуються та використовуються для прогнозування; та довірчі інтервали, які дають оцінки населення …