Що є прикладом кореляції проти регресії?
Наприклад, кореляція використовується для визначення зв’язку між двома змінними, тоді як регресія використовується для представлення впливу один одного. Прикладом цього є, через сильні опади можуть бути пошкоджені кілька посівів. І це також може призвести до повеней.
Кореляція відноситься до статистичних зв’язків між двома об’єктами. Він вимірює ступінь лінійного зв’язку двох змінних. Наприклад, зріст і вага людини пов’язані, і вищі люди, як правило, важчі за низьких.
Кореляція майже завжди використовується, коли ви вимірюєте обидві змінні. Це рідко доречно, коли одна змінна є чимось, чим ви експериментально маніпулюєте. Лінійна регресія зазвичай використовується, коли X є змінною, якою ви маніпулюєте (час, концентрація тощо).
по-перше, кореляція вимірює ступінь зв'язку між двома змінними. Регресійний аналіз стосується того, як одна змінна впливає на іншу або які зміни вона викликає в іншій.
Приклад: ми можемо так сказати вік і зріст можна описати за допомогою моделі лінійної регресії. Оскільки з віком зріст людини збільшується, вони мають лінійну залежність. Регресійні моделі зазвичай використовуються як статистичні докази тверджень щодо повсякденних фактів.