Що є прикладом спільної фільтрації?
Наприклад, якщо групі користувачів сподобався той самий набір елементів, що й цільовому користувачеві, але також сподобався додатковий елемент, невідомий цільовому користувачеві, оскільки він не має спільних функцій із попереднім набором елементів, система спільної фільтрації рекомендує цей новий елемент користувач. 21 березня 2024 р
Наприклад, спільна система рекомендацій фільтрації для переваг у телевізійних програмах може робити прогнози щодо того, яке телевізійне шоу сподобається користувачеві, враховуючи частковий список смаків цього користувача (подобається чи не подобається).
Спільна фільтрація (CF) — це метод, який використовується для створення систем рекомендацій на великих даних. Загальні програми включають Рекомендації продуктів Amazon, рекомендації фільмів і шоу Netflix, рекомендації музики iTunesі т.д.
Більшість веб-сайтів подобається Amazon, YouTube і Netflix використовувати спільну фільтрацію як частину своїх складних систем рекомендацій. Ви можете використовувати цю техніку, щоб створювати рекомендації, які дають пропозиції користувачеві на основі вподобань і антипатій схожих користувачів.
Приклади компаній, які використовують систему рекомендацій
- Amazon.com. Amazon.com використовує рекомендації спільного фільтрування по елементах на більшості сторінок свого веб-сайту та в кампаніях електронної пошти. …
- Netflix. …
- Spotify. …
- Linkedin.
Наприклад, якщо групі користувачів сподобався той самий набір елементів, що й цільовому користувачеві, але також сподобався додатковий елемент, невідомий цільовому користувачеві, оскільки він не має спільних функцій із попереднім набором елементів, система спільної фільтрації рекомендує цей новий елемент користувача.