Що таке байєсова статистика?
Байєсовська статистика є підхід до аналізу даних на основі теореми Байєса, де наявні знання про параметри в статистичній моделі оновлюються інформацією в спостережених даних.
: частотний підхід призначає ймовірності даним, а не гіпотезам, тоді як байєсівський підхід призначає ймовірності гіпотезам. Крім того, байєсівські моделі включають попередні знання в аналіз, оновлюючи ймовірності гіпотез, коли стає доступним більше даних.
Числовий приклад теореми Байєса Як числовий приклад уявіть, що є тест на наркотики, який є точним на 98%, тобто в 98% випадків він показує справжній позитивний результат для людини, яка вживає наркотик, і 98% часу, він показує справжній негативний результат для тих, хто не вживає препарат.
Байєсівський аналіз – це статистична парадигма, яка відповідає на дослідницькі запитання про невідомі параметри, використовуючи твердження ймовірності. Наприклад, яка ймовірність того, що середній зріст чоловіка становить від 70 до 80 дюймів або що середній зріст жінки становить від 60 до 70 дюймів?
Зокрема, байєсівський висновок трактує ймовірність як міра вірогідності або впевненості, якою може володіти особа щодо настання певної події. Ми можемо мати попередні переконання щодо події, але наші переконання, ймовірно, зміняться, коли з’являться нові докази.