Що таке Big O в операціях зі структурою даних?
Велике позначення O спосіб описати, як час або простір, необхідні алгоритму, зростають зі збільшенням розміру вхідних даних. Коли кажуть, що функція f(n) дорівнює O(g(n)), це означає, що f(n) не буде рости швидше, ніж певне кратне значення іншої функції g(n), якщо розмір вхідних даних достатньо великий. 6 днів тому
Отже, що таке Big-O? Велике позначення є мова, яку ми використовуємо, щоб говорити про те, скільки часу потрібно для виконання алгоритму (часова складність) або скільки пам’яті використовується алгоритмом (просторова складність). Нотація Big-O може виражати найкращий, найгірший і середній час роботи алгоритму.
Велике позначення O математична нотація, яка описує граничну поведінку функції, коли аргумент прагне до певного значення або нескінченності.
Складність – це міра того, наскільки складна проблема або рішення. Існує два типи складності, які стосуються структур даних: часова складність і просторова складність. Часова складність визначає, скільки часу потрібно для виконання операції над структурою даних, такої як вставка, видалення, пошук або сортування.
Big-O означає «є того самого порядку, що й». Відповідний little-o означає «зрештою менший ніж»: f (n) = o(1) означає, що f (n)/c ! 0 для будь-якої константи c.
Велике позначення O спосіб описати, як час або простір, необхідні алгоритму, зростають зі збільшенням розміру вхідних даних. Коли кажуть, що функція f(n) дорівнює O(g(n)), це означає, що f(n) не буде рости швидше, ніж певне кратне значення іншої функції g(n), якщо розмір вхідних даних достатньо великий.