Що таке інтерполяція в прогнозуванні?
Інтерполяція є метод оцінки гіпотетичного значення, яке існує в наборі даних. Інтерполяція дає змогу отримувати функції з наборів даних, які можуть допомогти вам знайти додаткові точки в наборі даних.28 червня 2024 р.
Інтерполяція Значення Коротше кажучи, інтерполяція є процес визначення невідомих значень, які знаходяться між відомими точками даних. Здебільшого він використовується для прогнозування невідомих значень для будь-яких географічних точок даних, таких як рівень шуму, кількість опадів, висота тощо.
Інтерполяційні засоби визначення значення з існуючих значень у даному наборі даних. Інший спосіб його опису – це акт вставки або вставки проміжного значення між двома іншими значеннями.
Визначення інтерполяції говорить, що інтерполяція є щоб оцінити значення точки між двома заданими точками в наборі даних. Наприклад, якщо зріст дитини було виміряно у віці 5 і 6 років, можна використати інтерполяцію, щоб оцінити зріст дитини у віці 5,5 років.
Інтерполяційний прогноз являє собою прогноз з використанням фактичних даних, з яких було розраховано рівняння регресії Правда чи хибність. 12. Поки залишки створюють випадкову модель навколо нульової лінії на графіку залишків, рівняння лінійної регресії можна вважати відповідним підходом до даних.
Інтерполяція стосується минулого, тоді як екстраполяція дає нам прогноз на майбутнє. Наскільки це можливо, задані значення X, тобто незалежні змінні, повинні бути з рівними інтервалами. У даних не повинно бути постійно відсутніх термінів. (iv) Значення X мають бути у правильній послідовності.