Що таке метод віднімання фону?
Фонове віднімання складається з порівняння фонового зображення з поточним зображенням, щоб позначити пікселі як фонові або переднього плану.
Віднімання фону – це широко використовуваний підхід для виявлення рухомих об’єктів у відео зі статичних камер. Основним підходом є те, що виявлення рухомих об'єктів за різницею між поточним кадром і опорним кадром, який часто називають «фоновим зображенням» або «фоновою моделлю».
Метод віднімання фону використовує різницю між фоновим зображенням і відеокадрами за допомогою простого алгоритму в процесі виявлення об’єктів. Поки рухається виявлення об’єкта, метод розрізняючого кадру використовує обчислення різниці між поточним кадром мінус попередній кадр.
Технічно вам потрібно вилучити рухомий передній план із статичного фону. Якщо у вас є лише фонове зображення, як-от зображення кімнати без відвідувачів, зображення дороги без транспортних засобів тощо, це легко. Просто відніміть нове зображення від фону. Ви отримуєте лише об’єкти переднього плану.
Цей метод (віднімання фону) є найбільш часто використовуваним методом виявлення руху. У цій технології це використовує різницю між поточним і фоновим зображеннями для виявлення області руху, і він здатний надавати дані, що містять інформацію про об’єкт.
Традиційний алгоритм вирівнює від’ємне над від’ємним за розрядним значенням. Спочатку він віднімає одиниці, потім десятки, сотні і так далі, поки не досягне кінця чисел.