Що таке односторонній тест хі-квадрат на відповідність?
Одностороння таблиця часто використовується для відображення розподілу категоріальної змінної для вибірки осіб. Тест відповідності хі-квадрат перевіряє нульову гіпотезу про те, що категоріальна змінна має визначений розподіл.
Односторонній тест Хі-квадрат дозволяє перевірити статистичну значущість відмінностей в односторонній системі класифікації.
Перевірка відповідності хі-квадрат є перевіркою гіпотези. Це дозволяє зробити висновки про розподіл сукупності на основі вибірки. Використовуючи тест відповідності хі-квадрат, ви можете перевірити, чи є відповідність «достатньою», щоб зробити висновок, що генеральна сукупність відповідає розподілу.
Існує два типи тестів хі-квадрат Пірсона: Тест хі-квадрат відповідності використовується, щоб перевірити, чи частотний розподіл категоріальної змінної відрізняється від ваших очікувань. Критерій незалежності хі-квадрат використовується для перевірки того, чи пов’язані між собою дві категоріальні змінні.
Існує кілька типів тестів на відповідність, але найпоширенішим є тест хі-квадрат. Тест хі-квадрат визначає, чи існує зв'язок між категоріальними даними. Тест Колмогорова-Смирнова визначає, чи походить вибірка з певного розподілу сукупності.