Що таке правило IQR?
Використання міжквартильного правила для пошуку викидів. Обчисліть інтерквартильний діапазон для даних. Помножте інтерквартильний діапазон (IQR) на 1,5 (константа, яка використовується для визначення викидів). Додайте 1,5 x (IQR) до третього квартиля. Будь-яке число, що перевищує це, є ймовірним викидом. 12 серпня 2024 р
Використання інтерквартильного діапазону
- Сортуйте свої дані від низького до високого.
- Визначте перший квартиль (Q1), медіану та третій квартиль (Q3).
- Обчисліть свій IQR = Q3 – Q1.
- Обчисліть верхню огорожу = Q3 + (1,5 * IQR)
- Обчисліть нижню огорожу = Q1 – (1,5 * IQR)
Інтерквартильний (IQR) метод виявлення викидів використовує 1,5 як шкалу для виявлення викидів оскільки воно найбільш точно відповідає розподілу Гауса. У результаті метод передбачає, що будь-яка точка даних, яка знаходиться на 1,5 пункту нижче нижньої межі квартиля або вище верхньої межі квартиля, є викидом.
Кроки, пов’язані з виявленням викидів за допомогою методу IQR, такі: обчисліть перший квартиль (Q1) і третій квартиль (Q3) набору даних. Обчисліть інтерквартильний діапазон (IQR) як різницю між Q3 і Q1 (IQR = Q3 – Q1).
«За визначенням, 50% усіх вимірювань знаходяться в межах ±0,5 IQR від медіани." Це вірно, якщо медіана знаходиться посередині між першим і третім квартилем, але не обов’язково в іншому випадку.
Підраховуючи зліва направо в наборі даних, 7-е значення (25-й процентиль, або Q1) дорівнює 68. 19-те значення в списку (75-й процентиль, або Q3) дорівнює 89. IQR для набору даних результатів тесту становить Q3 – Q1, або 89 – 68 = 21, що досить велике, враховуючи те, що результати тесту змінюються лише від 0 до 100.