Що таке скоригований середній квадрат?
Що таке скориговані середні квадрати? Скориговані середні квадрати є розраховується шляхом ділення скоригованої суми квадратів на ступені свободи.
Скоригований середній виникає, коли статистичні середні значення повинні бути виправлені, щоб компенсувати дисбаланс даних і великі розбіжності. Викиди, присутні в наборах даних, часто видаляються, щоб визначити скориговане середнє, оскільки вони можуть мати великий вплив на обчислені середні значення невеликих сукупностей.
NMSE (нормализована середньоквадратична помилка) є оцінювач загальних відхилень між прогнозованими та виміряними значеннями.
Скоригований R-квадрат альтернативно збільшується лише тоді, коли додана пояснювальна (прогностична) змінна є значущою для даної моделі. Тому він спеціально скоригований для кількість незалежних (тобто предикторних) змінних і розмір вибірки.
Хоча R2 повідомляє про кореляцію між двома наборами даних, RMSE повідомляє про різницю між ними. У нашому випадку він використовується для кількісного визначення похибки між вимірюваннями датчика та вимірюваннями еталонного монітора, коли обидва пристрої контролюють одне й те саме місце протягом того самого періоду часу.
Як скоригований означає належним чином скоригований для будь-якої наступної емісії бонусів, поділу акцій, дивідендів по акціях, об’єднання акцій, консолідації, підрозділу, реорганізації, рекласифікації, рекапіталізації чи подібної угоди.