Що таке статистика F-критерію в односторонньому ANOVA?
F-статистика: співвідношення дисперсій між групами та всередині груп. F-статистика є відношення двох дисперсій, які мають приблизно однакове значення, коли нульова гіпотеза вірна, що дає F-статистику, близьку до 1. Ми розглянули дві різні дисперсії, використані в односторонньому F-критерії ANOVA.
Значення F використовується в дисперсійному аналізі (ANOVA). Це так обчислюється шляхом ділення двох середніх квадратів. Цей розрахунок визначає відношення поясненої дисперсії до нез’ясованої дисперсії.
Тестовою статистикою для ANOVA є F-статистика. Це по суті відношення варіацій між групами до варіацій усередині групи. ANOVA повідомляє вам, чи суттєво відрізняється середнє значення принаймні однієї групи від значень інших груп, але воно не говорить вам, яке середнє.
Коефіцієнт F – це відношення двох середніх квадратичних значень. Якщо нульова гіпотеза вірна, ви очікуєте, що F матиме значення, близьке до 1,0 більшу частину часу. Велике співвідношення F означає, що варіація серед групових середніх більша, ніж ви очікували б побачити випадково.
Це підтверджує велике значення F-статистики регресійна модель ефективна в поясненні варіації залежної змінної і навпаки. Навпаки, F-статистика 0 вказує на те, що незалежна змінна не пояснює зміну залежної змінної.
У контексті ANOVA більша F-статистика вказує на більшу різницю між груповими середніми значеннями. F-статистика використовується для обчислення p-значення, яке визначає, чи є спостережувані відмінності в середніх значеннях статистично значущими.