Як науковці збирають дані?
Збір даних Крім того, методи збору даних поділяються на три основні категорії: кількісні, якісні та поєднання обох. Кількісні дані збираються за допомогою опитувань, опитувань та експериментів. Якісні дані збираються за допомогою глибинних інтерв’ю, фокус-груп і спостережень.
5 Методи збору даних
- Опитування, вікторини та анкети.
- Інтерв'ю.
- Фокус-групи.
- Безпосередні спостереження.
- Документи та записи (та інші типи вторинних даних, які не будуть у центрі нашої уваги тут)
Деякі поширені методи збору даних включають опитування, інтерв'ю, спостереження, фокус-групи, експерименти та аналіз вторинних даних.
Вчені можуть збирати свої дані спостерігаючи за природним світом, виконуючи експеримент у лабораторії або запускаючи модель. Вчені вирішують, яку стратегію використовувати, часто поєднуючи стратегії. Потім вони планують процедуру та збирають дані.
Науковці даних створювати запити за допомогою таких мов, як Julia, R або Python отримати дані з бази даних своєї компанії. Python є мовою, яку обирають багато науковців із обробки даних, оскільки її легко вивчати та використовувати навіть для людей без досвіду програмування, а також пропонує готові модулі для аналізу даних.
Методи збору даних включають інтерв'ю, спостереження (безпосередні та учасники), анкети та відповідні документи (Yin, 2014).