Прості поради та рекомендації

Отже, функція normcdf оцінює дисперсію (x–mu)/сигма, використовуючи коваріаційну матрицю mu та sigma методом дельта, і знаходить довірчі межі (x–mu)/сигма, використовуючи оцінки цієї дисперсії. Потім функція перетворює межі до масштабу p .

Використовуйте функцію NormalCDF.

1. Крок 1: натисніть 2-гу клавішу, а потім натисніть VARS, потім 2, щоб отримати «normalcdf».
2. Крок 2. Введіть на екрані такі числа: …
3. Крок 3: натисніть 75 (для середнього значення), потім кому, а потім 5 (для стандартного відхилення).
4. Крок 4: Закрийте список аргументів «)».

h = adtest(x) повертає тестове рішення для нульової гіпотези про те, що дані у векторі x походять із сукупності з нормальним розподілом, використовуючи критерій Андерсона-Дарлінга. Альтернативна гіпотеза полягає в тому, що x не належить до сукупності з нормальним розподілом.

функція нормального інтегрального розподілу Функція normalcdf, скорочення від нормальна кумулятивна функція розподілу, це математичний інструмент, який використовується для обчислення ймовірностей, пов’язаних зі стандартною нормальною кривою. Це дозволяє нам знайти ймовірність того, що випадкова змінна потрапляє в заданий діапазон.');})();(function(){window.jsl.dh('R3XtZtysFdCyptQPrNHC4QM__28','

Функція MATLAB normpdf дає нормальну функцію щільності ймовірності. Якщо X є вектором, тоді команда normpdf(X,mu,sigma) обчислює нормальну густину з параметрами mu та sigma для кожного значення X. Команда normpdf(X) обчислює стандартну нормальну щільність для кожного значення X.