Яка різниця між STD Dev і STD error?
Стандартна помилка та стандартне відхилення є мірами мінливості. Стандартне відхилення відображає мінливість у межах вибірки, тоді як стандартна помилка оцінює мінливість між вибірками сукупності.
Використовуйте стандартні відхилення для смужок помилок. Це найпростіший графік для пояснення, оскільки стандартне відхилення безпосередньо пов’язане з даними. Стандартне відхилення є мірою варіації даних.
Деякі з них перераховані тут: СТАНДАРТНЕ ВІДХИЛЕННЯ (або СТАНДАРТНА ПОМИЛКА, σ): Діапазон в межах одного стандартного відхилення по обидві сторони від середнього включатиме приблизно 68% значень даних. … ЙМОВІРНА ПОМИЛКА (P.E.) (визначення) Діапазон в межах однієї ймовірної помилки по обидві сторони від середнього включатиме 50% значень даних.
Коротше кажучи, ми майже завжди використовуємо стандартну помилку, оскільки ми використовуємо дані з вибірки (вибірок) для оцінки мінливості. Якщо ми випадково знаємо стандартне відхилення розподілу вибірки (наприклад, у одновибірковому z-критерії для p), використовуйте стандартне відхилення, а не стандартну помилку.
Ось основні відмінності: SD кількісно визначає розкид — наскільки значення відрізняються одне від одного. SEM кількісно визначає, наскільки точно ви знаєте справжнє середнє значення сукупності. Він враховує як значення SD, так і розмір вибірки.
Стандартне відхилення вимірює, наскільки спостереження відрізняються одне від одного, тоді як стандартна помилка дивиться на те, наскільки точне середнє значення вибірки даних порівнюється зі справжнім середнім значенням сукупності.