Яка різниця між втратою триплету та втратою шарніра?
У той час як втрата шарнірів процвітає на арені класифікації, втрата триплетів є зіркою у впроваджуваному навчанні, особливо в таких завданнях, як розпізнавання облич або вивчення подібності (наприклад, на основі рейтингу). Ця функція перевіряє зв’язки всередині даних, що робить її наріжним каменем у сучасних програмах ШІ.30 грудня 2023 р.
На відміну від парних втрат, триплетна втрата також впливає на вибір позитивних і негативних прикладів. Дві основні відмінності дозволяють триплетній втраті перевершити контрастну втрату. по-перше, втрата триплетів не використовує порогове значення для розрізнення подібних і різних зображень.
Триплетна втрата є функція втрат для алгоритмів машинного навчання, де еталонний вхід (званий прив’язкою) порівнюється з відповідним введенням (званим позитивним) і невідповідним входом (званим негативним).
При використанні триплетної втрати мережі кодування менші через наступний спільний головний блок. Для варіанту InfoNCE ми не використовуємо спільний головний блок і радше тренуємо два більші кодери карт і кодери пулу.
Двійкова перехресна ентропійна втрата: вимірює двійкову логарифмічну втрату між прогнозованою та справжньою мітками. Шарнірні втрати: вимірює запас між прогнозованими та справжніми мітками для SVM та інших лінійних класифікаторів. Фокусні втрати: зменшує внесок простих прикладів у функцію втрат, щоб більше зосередитися на важких прикладах.
Триплети в англійській мові можуть використовуватися з різних причин. Вони допомагають підкреслити й надати відчуття ритму написаному. Правило трьох — це загальноприйнятий принцип написання, згідно з яким групи з трьох осіб є найбільш задовільними та впливовими групами для читання.