Яка структура даних найкраща для індексування?
Найбільш часто використовувані структури даних, як індекси потужності B-дерева, хеш-таблиці та растрові зображення.
B-дерева B-дерева є найбільш часто використовуваними структурами даних для індексів, оскільки вони економічні за часом для пошуку, видалення та вставки. Усі ці операції можна виконати за логарифмічний час. Дані, які зберігаються всередині B-дерева, можна сортувати.');})();(function(){window.jsl.dh('0DrsZoPANsiawPAP6K_pqAo__45','
The B-дерево це стандартний тип індексу, який також використовується іншими механізмами баз даних. Він чудово підходить для первинних ключів і стовпців із дуже великою кількістю окремих значень порівняно із загальною кількістю рядків. Растрові індекси використовуються для протилежних сценаріїв b-дерева.
Для вирішення цієї проблеми більшість багаторівневих індексів використовують Структури даних B-дерева або B+ дерева. Ці структури залишають деякий простір у кожному вузлі дерева (блоку диска), щоб дозволити нові записи індексу.
Різниця між кластеризованим і некластеризованим індексом
| КЛАСТЕРНИЙ ІНДЕКС | НЕКЛАСТЕРИЗОВАНИЙ ІНДЕКС |
|---|---|
| Кластерний індекс працює швидше. | Некластерний індекс працює повільніше. |
| Кластерний індекс вимагає менше пам'яті для операцій. | Некластерний індекс потребує більше пам’яті для операцій. |