Прості поради та рекомендації

Якщо ви вивчаєте одну групу, використовуйте парний t-критерій, щоб порівняти середнє групове значення протягом певного часу або після втручання, або використовуйте t-тест для однієї вибірки, щоб порівняти групове середнє значення зі стандартним значенням. Якщо ви вивчаєте дві групи, використовуйте двовибірковий t-критерій. Якщо ви хочете лише знати, чи існує різниця, використовуйте двобічний тест.

Нульова гіпотеза стверджувала, що обидва середні значення є статистично рівними, тоді як альтернативна гіпотеза стверджувала, що обидва середні значення не є статистично рівними, тобто вони статистично відрізняються одне від одного. [1,3,7] Т-тест буває трьох типів, тобто t-тест однієї вибірки, t-тест незалежних вибірок і t-тест парних вибірок.

T-тест із двома вибірками бере дані вибірки з двох груп і зводить їх до t-значення. Процес дуже схожий на t-критерій 1 вибірки, і ви все ще можете використовувати аналогію співвідношення сигнал/шум. На відміну від парного t-критерію, t-тест із двома вибірками вимагає незалежних груп для кожної вибірки.

І тести хі-квадрат, і тести t можуть перевіряти відмінності між двома групами. Однак t-тест використовується, коли у вас є залежна кількісна змінна та незалежна категоріальна змінна (з двома групами). Тест хі-квадрат на незалежність використовується, коли у вас є дві категоричні змінні.

загалом, z-тести використовуються, коли ми маємо великий розмір вибірки (n > 30), тоді як t-тести найбільш корисні для меншого розміру вибірки (n < 30). Обидва методи припускають нормальний розподіл даних, але z-тести найбільш корисні, коли відоме стандартне відхилення.

Якщо ви вивчаєте одну групу, використовуйте парний t-критерій, щоб порівняти групове середнє значення з часом або після втручання, або використовуйте t-тест для однієї вибірки, щоб порівняти групове середнє значення зі стандартним значенням. Якщо ви вивчаєте дві групи, використовуйте двовибірковий t-критерій. Якщо ви хочете лише знати, чи існує різниця, використовуйте двобічний тест.