Що таке алгоритм на основі правил у видобутку даних?
Класифікатор аналізу даних на основі правил прямий підхід для аналізу даних. Цей класифікатор простий і його легше інтерпретувати, ніж звичайні алгоритми аналізу даних. Це навчальні набори правил, які реалізуються за допомогою пропозиції IF-THEN. Він дуже добре працює як з числовими, так і з категоріальними даними.30 травня 2022 р.
Ці алгоритми витягувати знання у формі правил із класифікаційної моделі, які прості для розуміння та дуже виразні. Цей алгоритм найбільше підходить для аналізу даних, що містять суміш числових і якісних атрибутів. Гібридні моделі вибору функцій на основі метаевристики.
Алгоритм аналізу правил асоціації математичний алгоритм, який використовується для пошуку кореляції між різними речами і часто використовується для отримання відповідних знань із даних навчання учнів середньої школи. Алгоритми вилучення асоціативних правил для аналізу даних та їх застосування дуже широкі.
Визначення. Методи на основі правил є популярним класом технік у машинному навчанні та інтелектуальному аналізі даних (Fürnkranz та ін. 2012). Їх спільна мета — знайти закономірності в даних, які можна виразити у формі правила ЯКЩО-ТО.
Навчання на основі правил – це підхід, у якому модель складається з набору правил, які були отримані з даних [15]. Наприклад, Prism, який є алгоритмом навчання правилам, вивчає набір правил, які відокремлюють певний клас, тобто цільовий клас, від інших класів [8, 13].
Системи, засновані на правилах, потребують лише невеликої кількості простих даних для виконання завдань і повторюваних процесів. Це робить їх розробникам легко створювати, використовувати та налагоджувати. швидкість. Завдяки належному навчанню системи, засновані на правилах, можуть швидко й ефективно приймати обґрунтовані рішення, оскільки немає місця для інтерпретації чи зростання.