Що таке rag activity?
Пошукове розширене покоління (RAG) є техніка обробки природної мови (NLP), яка поєднує в собі сильні сторони моделей штучного інтелекту (AI) на основі пошуку та генерації..
Retrieval-Augmented Generation (RAG) є процес оптимізації виведення великої мовної моделі, тож перш ніж генерувати відповідь, він посилається на авторитетну базу знань за межами джерел навчальних даних.
Пошуково-доповнена генерація (RAG) є техніка підвищення точності та надійності генеративних моделей ШІ за допомогою фактів, отриманих із зовнішніх джерел. Щоб зрозуміти останні досягнення генеративного ШІ, уявіть зал суду. Судді розглядають і вирішують справи, виходячи зі свого загального розуміння права.
Це називається доповнена генерація пошуку (RAG), оскільки ви отримували б відповідні дані та використовували їх як розширений контекст для LLM. Замість того, щоб покладатися виключно на знання, отримані з навчальних даних, робочий процес RAG отримує відповідну інформацію та з’єднує статичні LLM із пошуком даних у реальному часі.
Гіпоморфні місенс-мутації RAG1 або RAG2, які дозволяють залишкову активність RAG, виникають у Синдром Оменна, основними ознаками якого є гепатоспленомегалія, лімфаденопатія, еозинофілія, підвищення рівня IgE в сироватці крові та інфільтрація різних тканин, зокрема шкіри та шлунково-кишкового тракту,…
червоний, бурштиновий, зелений. Що означає статус RAG? В управлінні проектами RAG—або червоний, бурштиновий, зелений—статуси діють як світлофор KPI: червоний колір означає попередження, жовтий (або жовтий) сигналізує про обережність, а зелений означає, що ви вільні.