Що таке ядерна апроксимація?
По суті,
наближення є еквівалентно навчанню апроксимованого підпростору у векторному просторі ознак високої розмірності, викликаному та охарактеризованому функцією ядра.
Ядро – це функція, яка кількісно визначає подібність між парою точок даних. І з математичної точки зору цю подібність можна обчислити за допомогою внутрішнього добутку, який чудово пояснено у відповідях вище. У ядрі RBF обчислюється ця подібність між орієнтиром і всіма іншими точками даних.
У статистиці, особливо в байєсівській статистиці, ядро функції щільності ймовірності (pdf) або функції маси ймовірності (pmf) є форма pdf або pmf, у якій будь-які фактори, які не є функціями жодної зі змінних у домені, опущені.
Хитрість ядра – це техніка, яка дозволяє застосовувати лінійні моделі до нелінійних проблем шляхом перетворення даних у простір ознак більшої розмірності. Він часто використовується в машинному навчанні для прогнозного моделювання, такого як класифікація, регресія, кластеризація та зменшення розмірності.
Фільтр, або ядро, у CNN — це невелика матриця ваг, яка ковзає по вхідних даних (таких як зображення), виконує поелементне множення з частиною вхідних даних, на якій воно зараз знаходиться, а потім підсумовує всі призводить до одного вихідного пікселя.
Технічний письменник. Ядро є основний компонент операційної системи та служить основним інтерфейсом між фізичним обладнанням комп’ютера та процесами, що виконуються на ньому.. Ядро дозволяє багатьом програмам спільно використовувати апаратні ресурси, надаючи доступ до ЦП, пам’яті, дискового вводу-виводу та мережі.