Який найкращий метод вибірки для невідомої сукупності?
Якщо генеральна сукупність невідома, і вам потрібно вибрати невелику вибірку, наприклад від 30 до 100 (вона буде змінюватися залежно від вашої мети дослідження), тоді скористайтеся методами неімовірнісної вибірки, інакше я б запропонував використовувати стратифікована вибірка тому що при стратифікованій вибірці ви, швидше за все, охопите більшість прихованих характеристик …21 листопада 2023
Якщо списку населення немає, можна використовувати неймовірність вибірки, як-от систематична вибірка, цілеспрямована вибірка, квотна вибірка, вибірка в сніжну кулю тощо. Просто пройдіть через методи вибірки судження, квотної вибірки та вибірки в сніжну кулю.
Популярні відповіді (1) Для розрахунку розміру вибірки невідомого розміру генеральної сукупності можна використати таку формулу: n= z2. [p*q]/d2), який використовується для розрахунку розміру вибірки якісної змінної в дослідженнях поширеності або перехресних дослідженнях.
У дослідженнях прихованих популяцій домінують три методи: вибірка «сніжної кулі» та інші форми ланцюгових вибірок направлень, вибірка ключових інформаторів і цільова вибірка.
Що стосується типу вибірки, то це залежить від того, якою інформацією ви володієте про сукупність. Якщо ви можете розбити населення за демографічними показниками, ви можете розглянути стратифіковану вибірку. Якщо у вас зовсім немає інформації, ви можете зробити випадкова вибірка.
Який метод вибірки найкращий? Найкращий метод відбору проб залежатиме від характеру аналізу та даних, що використовуються. Загалом проста випадкова вибірка часто є найпростішою та найдешевшою у використанні. однак, стратифікована вибірка може створити точнішу вибірку відносно сукупності, що досліджується.