Що таке F-статистика в SAS?
Ця F-статистика обчислюється для аналізу типу 1, аналізу типу 3 і перевірки гіпотез, указаних у виразах CONTRAST, коли параметр дисперсії оцінюється або відхиленням, або хі-квадратом Пірсона, поділеним на ступені свободи, як визначено DSCALE або PSCALE параметр у заяві MODEL.
Велике значення F-статистики доводить, що регресійна модель є ефективною для пояснення зміни залежної змінної і навпаки. Навпаки, F-статистика 0 вказує на те, що незалежна змінна не пояснює зміну залежної змінної.
F-тест — це будь-який використаний статистичний тест для порівняння дисперсій двох вибірок або співвідношення дисперсій між кількома вибірками. Тестова статистика, випадкова змінна F, використовується для визначення того, чи перевірені дані мають F-розподіл за справжньою нульовою гіпотезою та істинними звичайними припущеннями щодо значення помилки (ε).
У лінійній регресії F-статистика є підхід тестової статистики для дисперсійного аналізу (ANOVA) для перевірки значущості моделі або компонентів моделі.
Тест на рівність дисперсій. Щоб визначити, яку з двох формул використовувати, ми спочатку перевіряємо нульову гіпотезу про те, що дисперсії сукупності двох груп рівні. Тест на рівність дисперсій базується на розподілі відношення дисперсій і використовує статистику F, F = s12/s22.
6. Результат є значущим, якщо Статистика F більша оскільки це вказує на більшу різницю між середніми значеннями вибірки.